KHÓA HỌC LIVE CÙNG TS.BS NGUYỄN ĐĂNG KIÊN
Từ người hỏi AI từng câu đến người biết tổ chức công việc, giao nhiệm vụ và kiểm soát kết quả. Hai buổi học để bắt đầu xây một cách làm mới: chủ động hơn, có hệ thống hơn và biết tận dụng AI như một đội trợ lý của mình.
Khoảng cách không chỉ nằm ở việc ai có tài khoản AI. Nó nằm ở việc ai đã biết biến AI thành năng lực làm việc. Nếu bạn vẫn chỉ hỏi đáp rời rạc, còn đồng nghiệp đã biết điều phối cả quy trình, chờ thêm đồng nghĩa với việc bạn tiếp tục trì hoãn cơ hội thực hành và bắt kịp.
Học viên AGRS: 800.000đ
CÙNG DÙNG AI, NHƯNG CÁCH LÀM VIỆC ĐÃ KHÁC
Bạn đã dùng ChatGPT hoặc Claude. Có lúc câu trả lời rất hay. Nhưng khi cần hoàn thành một công việc thật, bạn vẫn phải tự ghép các bước, nhắc lại bối cảnh và sửa từng phần.
Nếu những điều này quen thuộc, bước tiếp theo của bạn là học cách tổ chức công việc cùng AI.
Cái giá của việc trì hoãn không chỉ là bỏ lỡ một buổi học. Đó là những tuần tiếp theo bạn vẫn làm theo cách cũ, chưa xây được quy trình và chưa tích lũy kinh nghiệm dùng AI trên chính công việc của mình.
Bạn không cần chạy theo mọi công cụ. Bạn cần bắt đầu làm chủ một cách làm có thể tiếp tục sử dụng và phát triển.
ĐÍCH ĐẾN CỦA KHÓA HỌC
Bạn biết nhìn một nhiệm vụ, chuẩn bị tài liệu, giao việc và kiểm tra kết quả. Bạn có một quy trình để quay lại, thay vì mỗi lần lại bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện mới.
Hai buổi học là điểm bắt đầu có hướng dẫn. Khi tiếp tục thực hành, bạn có nền để biến cách làm này thành một phần trong công việc hằng ngày.
BA WORKFLOW — PHÒNG THỰC HÀNH CHO NĂNG LỰC MỚI
Từ bệnh án đã ẩn danh, bạn học cách yêu cầu AI chọn và tổ chức thông tin, xây dàn ý trình bày, rồi tạo bản slide để rà soát.
Bạn thực hành cách kiểm tra dữ kiện, chỉnh thứ tự trình bày và yêu cầu AI sửa theo mục đích của buổi giao ban.
Sản phẩm: Bài trình bày ca bệnh.
Bạn học cách dùng AI để giải thích câu hỏi nghiên cứu, thiết kế, kết quả và ý nghĩa các con số trong bối cảnh của bài báo.
Bạn thực hành đối chiếu phần diễn giải với bài gốc, nhận ra chỗ chưa đủ thông tin và phân biệt kết quả nghiên cứu với suy luận.
Sản phẩm: Bản diễn giải bài báo hoặc guideline, kèm thẩm định nhanh và những điểm cần kiểm tra.
Từ một ca bệnh hoặc câu hỏi lâm sàng, bạn học cách tổ chức nhiệm vụ tìm kiếm, xem các nguồn liên quan và đặt bằng chứng cạnh nhau.
Bạn thực hành kiểm tra đường dẫn, xác định thông tin thực sự đọc được và xem xét sự phù hợp với ca bệnh.
Sản phẩm: Bản đối chiếu bằng chứng có nguồn và danh sách URL để đọc tiếp.
Bạn được bàn giao bộ workflow và hướng dẫn sử dụng. Giá trị lâu dài nằm ở việc bạn biết cách vận hành, kiểm tra và điều chỉnh chúng.
HIỂU CÁCH LÀM · THAO TÁC THEO · ÁP DỤNG LẠI
Bước chuyển của bạn: biết bắt đầu một nhiệm vụ có cấu trúc và điều khiển AI đi đến bản nháp để tiếp tục hoàn thiện.
Bước chuyển của bạn: biết xem xét đầu ra với tư duy chuyên môn, yêu cầu chỉnh sửa và tiếp tục áp dụng quy trình vào công việc của mình.
Cả hai buổi kết hợp slide giảng, thao tác trực tiếp và phần làm theo trên tài liệu mẫu. Có bản ghi để bạn xem lại từng bước.
Bạn không phải nhớ hết thao tác ngay trong lớp. Bạn có thể quay lại tài liệu, chạy lại quy trình và luyện thêm với những công việc mình gặp mỗi tuần.
Khóa học phù hợp với bác sĩ, dược sĩ, học viên sau đại học và giảng viên y dược muốn dùng AI có hệ thống hơn trong công việc chuyên môn.
Bạn có thể mới bắt đầu, hoặc đã dùng ChatGPT và Claude nhưng vẫn chưa kết nối được những lần hỏi đáp thành một quy trình.
Không cần học lập trình trước. Bạn được hướng dẫn giao việc bằng tiếng Việt và thao tác trên tài liệu mẫu.
Học phí khóa học và chi phí nền tảng AI là hai khoản riêng. Chi phí nền tảng, nếu cần, được trả trực tiếp cho nhà cung cấp.
Nếu AGRS tập trung vào quy trình nghiên cứu từ tìm tài liệu đến tổng hợp bằng chứng và xây bản nháp học thuật, khóa này đưa bạn sang những tình huống của ca giao ban, đọc y văn và đối chiếu bằng chứng.
Bạn tiếp tục vận dụng tư duy điều phối, đồng thời làm quen với ba workflow và cách kiểm tra các loại sản phẩm mới.
Học phí dành cho học viên AGRS: 800.000đ
Áp dụng cho học viên đã mua khóa AGRS (giảm 200.000đ). Bạn cần đăng nhập trước khi thanh toán và nhập đúng mã giảm giá đã được gửi trong nhóm kín và qua email.
ĐĂNG KÝ VỚI GIÁ HỌC VIÊN AGRSMình xây khóa học này từ những công việc người làm y dược và giảng viên vẫn phải làm: tổ chức thông tin, đọc bằng chứng, chuẩn bị nội dung và kiểm tra sản phẩm trước khi sử dụng.
Trong lớp, mình sẽ cùng mọi người đi từ cách nghĩ đến cách thao tác: vì sao giao việc như vậy, AI cần tài liệu nào, khi nào phải sửa và phần nào cần tự kiểm tra.
Mục tiêu là để mọi người có một cách làm có thể tiếp tục thực hành trên tài liệu của mình.
Giảng viên
Tiến sĩ Y khoa · Bác sĩ · Giảng viên đại học
Tôi đã đi trên con đường học thuật theo cách giống nhiều bác sĩ khác — bắt đầu với sự mơ hồ, thiếu hệ thống, gần như phải tự học mọi thứ. Sau nhiều năm làm nghiên cứu thật, hướng dẫn người học thật và ngồi đúng phía reviewer nhận bài, tôi hiểu rõ điểm nào trong quy trình thường sai — và cách sửa đúng.
Tôi không dạy từ góc nhìn outsider. Tôi dạy từ kinh nghiệm trực tiếp hướng dẫn bác sĩ và giảng viên hoàn thành đề tài, công bố bài báo và xây năng lực nghiên cứu thực chất.
"Không dạy để bạn biết thêm, mà dạy để bạn làm được việc thật trên chính dữ liệu của mình."
— TS.BS Nguyễn Đăng Kiên
ĐẦU TƯ CHO CÁCH LÀM VIỆC CỦA BẠN
Hai buổi live, ba workflow và hướng dẫn để bạn bước từ hỏi đáp rời rạc sang tổ chức công việc có quy trình.
Học viên AGRS: 800.000đ (đăng nhập và nhập đúng mã giảm giá khi thanh toán)
Sau khi đăng ký, bạn nhận email thông báo kèm link nhóm Zalo học viên. Mọi hỗ trợ trong khóa diễn ra trong nhóm Zalo này.
Lưu ý: khi xin vào nhóm, hãy điền đầy đủ họ tên và số điện thoại đã dùng để đăng ký để team duyệt bạn vào nhóm học viên kín.
Hỗ trợ đăng ký: 0349802554
Bạn không cần đợi đến khi hiểu hết AI mới bắt đầu. Bạn cần một quy trình rõ ràng, hướng dẫn cụ thể và cơ hội thực hành.
Hai buổi học này là điểm bắt đầu để bạn xây một phiên bản chủ động hơn của mình: biết giao việc, biết kiểm tra và biết đưa AI vào công việc mỗi ngày.
2 buổi live · 1.000.000đ · Học viên AGRS 800.000đ
TÔI MUỐN THAY ĐỔI CÁCH LÀM VIỆC
PHẢN HỒI TỪ CÁC KHÓA TRƯỚC
Phản hồi từ các khóa trước
Các phản hồi dưới đây đến từ những chương trình trước của TS.BS Nguyễn Đăng Kiên, không phải kết quả của khóa học mới này.